课程性质
金融学专业实验课程，面向AI时代的金融科技实践
授课教师
肖诗顺 教授 · 数字经济系
课程定位
面向金融本科生的AI工具实践教材，低代码、高集成
参考学时
16 / 32 / 48 / 64 学时四种方案，灵活组合
本书定位于金融学专业本科生的AI工具实践教材，采用”低代码、高集成”的技术路线——学生不需要从零编写AI程序，而是通过配置IDE、接入MCP协议、编写Skill的方式，像搭积木一样组装出面向金融业务的智能系统。
前言
编者前言、教学路线图与能力矩阵
第1章 绪论
AI驱动的银行数字化转型全景
第2章 环境搭建
IDE安装配置、MCP服务器接入
第3章 MCP协议
MCP架构原理与服务器开发
第4章 Skill体系
Skill编写规范与金融实例
第5章 CLI工具实战
CNB/Skills CLI、AI编程助手
第6章 金融数据分析
面板回归、时间序列、因果推断
第7章 BMAD综合项目
CRM系统12个完整实验
第8章 综合项目与创新
项目选题、团队管理、竞赛指南
附录
环境配置速查与模板库
BMAD-CRM实验手册
从零到部署的完整全栈实战
本地大模型部署
oMLX + Chatbox 本地部署指南
参考文献
行业报告、学术论文与教材文献汇总
BMAD代码云端部署
CNB推送与EdgeOne Pages部署实战
BMAD方法论实战
BMAD方法论操作详解
CNB同步项目库
开发环境搭建与项目同步